TechInsights:未来五年 AI 芯片将消耗全球超 1.5% 电力,产生超 10 亿吨碳排放
新酷产品第一时间免费试玩,未年还有众多优质达人分享独到生活经验,芯片快来新浪众测,将消一问一世界杨澜体验各领域最前沿、耗全最有趣、球超最好玩的电力吨碳产品吧~!下载客户端还能获得专享福利哦!产生超亿 6 月 27 日消息,排放市场调研机构 TechInsights 今日发布最新预测称,未年数据中心 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场,芯片从 2023 年到 2029 年,将消一问一世界杨澜出货量将以 33% 的耗全年复合增长率增长,达到每年 3300 万。球超 该机构指出,电力吨碳生成式 AI 用例是产生超亿芯片的最大驱动力,GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面,“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。 以英伟达 H100 为例,其峰值功耗为 700W,与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代,峰值功耗仍有可能增加。一个英伟达 Blackwell 超级芯片包含两个 1200 瓦的 GPU 和一个 300 瓦的 CPU。NVL72 中有 36 个超级芯片,机架总功率为 120 千瓦。 若 2025 年至 2029 年期间销售的所有数据中心加速器在 5 年的使用寿命中持续使用,在此之间的功耗保守为 700W,则全球数据中心加速器的总功耗为 2318 太瓦时(IT之家注:1 太瓦时 =10 亿千瓦时)。该机构同时指出,考虑到对 GPU 容量的巨大需求,以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报,这种高利用率是可行的。 而根据美国能源信息署的数据,2025 年至 2029 年间,全球耗电量将达到 153000 太瓦时。这意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的 1.5%,是全球能源消耗的重要组成部分,这种能源使用也将转化为碳排放。 若根据能源研究所的数据来看,2023 年,电网的平均碳强度为每千瓦时 481 克二氧化碳。这意味着从 2025 年到 2029 年,AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳,这些碳排放量每年需要约 500 亿棵成熟树木来吸收。
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